Собрать семантическое ядро конкурента. Как и для чего можно использовать семантическое ядро конкурентов? Расширение семантики для существующего проекта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Ранее я уже писал про , где упоминал несколько наиболее действенных и часто используемых методов привлечения посетителей на страницы своего сайта.

Основными, конечно же, являются и , ибо их используют почти все владельцы коммерческих ресурсов. Сео дает результат не сразу, но зато потом уже не будет требовать больших вложений, а контекст хоть и будет требовать постоянных вливаний, но позволяет получать посетителей сразу после запуска кампании в .

При продвижении сайта в органической выдаче (SEO) или при использовании контекстной, вашей основной и первостепенной задачей по любому будет сбор семантики , т.е. пула запросов (семантического ядра), по которым вы будете стараться попасть в Топ, либо под которые будете создавать и оптимизировать объявления контекстной рекламы. Именно сбор семантики определяет, будет ли ваш проект удачным или же его продвижение пойдет ни шатко ни валко.

В статье про я говорил, что самой распространенной причиной неудачи является сбор слишком маленького семантического ядра. В этом случае охватывается только малая часть (вершина айсберга), а все «самое вкусное» остается вне поля вашего зрения. Ну, а второй по важности причиной неудач является пренебрежение изучением сайтов и принципов продвижения ваших конкурентов .

Само по себе понимание этих моментов уже хорошо, но вот что нужно делать, чтобы собрать полную семантику и в деталях изучить своих конкурентов? Вариантов, конечно же, существует масса, но не все из них будут доступны в финансовом плане и не все из них просты в понимании и освоении.

Сегодня я хочу вам предложить решение от сервиса Advodka (замечательно звучит, не правда ли?). Как мне показалось, сервис этот совмещает в себе простоту, богатый функционал и дешевизну, что делает его доступным практически для всех вебмастеров и оптимизаторов без исключения. Кроме этого, все читатели сайт получат подарок (промо-код), который можно будет забрать в конце этой публикации.

Анализ видимости сайта для увеличения посещаемости

Итак, сервис Advodka (аббревиатура от adv over direct keywords analytics) представляет из себя инструмент для анализа ключевых фраз и конкурентов (принадлежащих им сайтов) в и в блоках контекстной рекламы.

Оценивается в том числе и видимость сайтов (доменов), т.е. их наличие в Топ 20 по всем возможным поисковым запросам (с ненулевым трафиком по ним, т.е. «пустышки» сюда не входят), а также по приводимым данным (цене попадания в размещение контекста или числу документов, участвующих в ранжировании) .

Причем видимость сайта пробить можно не только для своего домена, но для доменов всех ваших конкурентов, и даже сравнить позиции по общим для вас с ними запросам или поискать у конкурентов что-то такое, что вы упустили при работе над своим семантическим ядром. В Мегаиндексе, например, тоже можно видимость сайта оценить, но в Advodka это все выводится на совсем другой уровень.

Например, Мегаиндекс мне выдает около двух тысяч запросов, по которым мой блог виден в Яндексе и Гугле, а в Advodka этот список гораздо шире:

Для получения подобного отчета вам нужно будет на вкладке ввести Урл (или доменное имя) интересующего вас сайта.. Причем это не просто цифры . По ним можно кликнуть мышью и просмотреть все эти многие тысячи запросов.

Зеленым или красным цветом в верхнем регистре (с плюсом или минусом) приводится рост или спад данного числа за последний месяц, что помогает оценить качественный рост видимости сайта. Чуть ниже также приведена месячная статистика по пропавшим и появившимся запросам. Правда тут надо понимать, что Advodka не учитывает «пустышки» (запросы с нулевой частотностью), однако, некоторые ключи в этот месяц могут не спрашивать ни разу, но зато спросить в следующий месяц, поэтому и будут существенными цифры в полях «Появилось» и «Пропало».

Ну, и также можно будет оценить рост или спад позиций по цифрам в полях «Выросло» и «Просело». При оценке доменов конкурентов еще будут интересны цифры его месячной посещаемости и другие пузомерки типа Тиц, Пр, а также наличия сайта в популярных каталогах (Дмоз и ЯК).

Справа будет приведена визаулизация видимости сайта и распределение ее между Яндексом и Гуглом. Там тоже все кликабельно.

Например, можно кликнуть по области пересечения запросов попавших в Топ 20 и в Яндексе, и в Гугле, чтобы попробовать проанализировать страницы, оптимизированные под эти запросы, и перенести эти наработки и на другие страницы, чтобы максимализировать видимость вашего сайта.

При желании, данные любого отчета вы сможете загрузить себе на компьютер в виде CSV файла для дальнейшего анализа (ссылка «Экспорт в CSV» в правом верхнем углу). Правда, эта возможность доступна только на платном аккаунте (стоимость составляет чуть менее тысячи рублей за месяц пользования сервисом).

В данном отчете по видимости сайта (списке ключевых слов, по которым ваш или чужой сайт занимает позиции в Топ 20) кроме позиций приведена еще и частотность запроса, процент трафика по нему (оценочное значение), а также стоимости клика в спецразмещении и гарантии. Последняя информация очень, которую нужно обязательно учитывать при составлении семантического ядра.

Вообще, анализ видимости сайта лично я использую не только для оценки своего сайта. Это очень удобный инструмент для обогащения семантического ядра . Суть метода следующая. Если я случайно (или ища целенаправленно) встречаю сайт, который близок к моему и очевидно успешен, то я не премину посмотреть на каких запросах он «поднялся». Для этого достаточно просто добавить этот домен в Advodka и посмотреть список запросов, по которым сайт-конкурент вылез в Топ 20.

В первую очередь обращать внимание стоит на частотные, но не сильноконкурентные запросы. Их будет немного, но зато вы на них сможете очень быстро и легко подняться. Чем больше конкурентов вы проанализируете, тем полнее и разнообразнее будет ваша семантика, что само по себе уже будет отмечено поисковыми системами, как положительный аспект.

Однако, и видимость своего собственного сайта стоит подвергать всестороннему анализу. Выгрузите список CSV с ключевыми словами, по которому ваш домен сидит в Топ 20, и поищите запросы, которые в Топ 10 еще не попали, но являются «вкусными» (т.е. имеют приличную частотность и относительно низкую конкуренцию).

Поднять их в Топ зачастую можно будет простым добавлением внутренней ссылки с нужным анкором на ту статью, которую поисковая система посчитала релевантной (она указана в самом правом столбце списка). На крайняк купите на нее одну-две ссылки с нужным анкором и точно попадете в Топ. И это будет тем выгоднее, чем выше лид ( с одной продажи) в вашей тематике. Например, в недвижимости имеет смысл бороться даже за запросы с единичной частотой запроса в месяц, ибо даже одна продажа окупит все мыслимые расходы.

Создание эффективных кампаний в Директе и Адвордсе

Что примечательно, отчет будет предоставлен не только по органической выдаче, но и по контекстной рекламе (Яндекс Директ и Гугл Адвордс). Я на свой блог рекламу не покупаю, поэтому у меня не заполнен данный блок отчета, но для коммерческого сайта эта информация будет весьма актуальной.

Тут вы найдете запросы, по которым показывается реклама этих сайтов на первых двух страницах выдачи Яндекса или Гугла. Причем все эти цифры кликабельны. За ними кроется реальный список ключевых слов, по которым данный сайт показывает свои объявления в Директе или Адвордсе.

Можно будет оценить частотность этих запросов, привлекаемый по ним трафик, стоимость клика (конкурентность), а также увидеть заголовок и текст объявления (что может быть полезно при составлении своих объявлений).

Если вы создаете или планируете или , то одной из основных проблем для вас опять же станет сбор семантики (ключевых запросов, по которым будут показываться ваши объявления) и составление наиболее эффективных объявлений под них.

Если вы новичок в этом деле или никогда не работали с данной тематикой, то лучшим вариантом будет подглядеть все это у ваших конкурентов, которых можно будет запросто найти с помощью сервиса Advodka.

Для этого просто введите свой домен для анализа (если еще контекстном не занимались, то введите домен уже известного вам конкурента), после чего кликните в строке «Конкурентов» по нужной цифре (в зависимости от системы рекламы и региона, где вы планируете осуществлять показ объявлений).

Откроется список ваших потенциальных конкурентов, данные по которым вы можете изучить в приведенной таблице, либо во всех подробностях изучить ключевые слова и соответствующие им объявления, просто кликнув по адресу их сайта (в открывшемся окне нужно будет кликнуть по цифре в строке «Запросов Топ 20» в блоке «Контекстная реклама»).

Сбор семантики в Advodka путем ввода начального запроса

В обоих случаях (подбора семядра для SEO и контекстной рекламы) мы «плясали» от домена. Однако, Advodka позволяет начать сбор семантики и с введения запроса .

По данному запросу вы сможете получить массу исчерпывающей информации:


Сравнение доменов в Advodka.ru и поиск новой семантики

На второй вкладке сервиса Advodka нам предлагают инструмент для сравнения сайтов (доменов). Для сравнения можно ввести через запятую до пяти доменов и нажать на кнопку «Сравнить». На открывшейся странице вам предлагается настроить несколько дополнительных фильтров:

Во-первых, какие-то из доменов вы сможете временно исключить из сравнения. Во-вторых, вы можете проводить сравнение по органической выдаче, либо по контекстной рекламе. В-третьих, в сравнении могут участвовать разные запросы:

  1. Общие — по ним все сравниваемые сайты находятся в Топ 20
  2. Уникальные — по ним в Топ 20 находится только один сайт

Ну, и также вам предоставляется возможность выбрать поисковую систему, для которой будет проводится сравнение, и выбрать регион. Вообще Advodka пока работает только с двумя самыми массовыми из них (Москва и Питер), но в будущем должны быть добавлены и другие. После настройки фильтров смело жмите на кнопку «Исследовать».

Лично мне этот инструмент интересен прежде всего поиском таких запросов, которые я упустил при составлении семантического ядра, но их не упустили мои конкуренты. Поэтому в фильтрах среди конкурентов я ищу «уникальные запросы», которые у меня не встречаются. Тут же можно будет оценить перспективность продвижения по ним, взглянув на их частотность и конкурентность (число результатов в выдаче и стоимость клика в контекстной рекламе).

Хотя, можно провести сравнение и по общим для всех конкурентов запросам, чтобы посмотреть кто в этом плане оказался успешнее и, возможно, что-то перенять у конкурентов в плане внешней и внутренней оптимизации.

Рейтинг популярных доменов (сайтов) рунета от Advodka

По умолчанию результаты (миллион доменов) отсортированы по показателям месячного трафика с органической выдачи. Но можно настроить сортировку и по видимости сайта (числу запросов в Топе), а также по параметрам характеризующие кампании в контекстной рекламе. Мой блог https://сайт при сортировке по умолчанию занимает почетное 165 место на второй странице рейтинга.

По каждому из представленных в рейтинге Advodka домену можно получить информацию из сводной таблицы (как по органической выдаче, так и по пузомеркам и данных контекстных кампаний), либо кликнуть по его названию и перейти к подробному изучению всей подноготной заинтересовавшего вас сайта.

Вообще, идея рейтинга очень хорошая, ибо всегда полезно поизучать лидеров рынка. Но вот я бы еще добавил сюда возможность фильтрации по тематике, которую можно хотя бы частично вытащить из данных Яндекс Каталога и Дмоза. ИМХО.

Подытоживаем

Мне Advodka понравилась. Много полезной информации за сравнительно малые деньги. Из некоторых особенностей, которые хотелось бы отметить:

  1. База сервиса сейчас содержит более 23 000 000 ключевых запросов по двум наиболее популярных регионам России (Москве и Питеру), что позволяет мгновенно получать исчерпывающие варианты по сбору семантики и анализу конкурентов. Никакого парсинга — все уже собрано и обновляется в фоновом режиме. В этом плане сбор семядра в Advodka будет протекать значительнее быстрее, чем при использовании Вордстата или Кейколектора.
  2. При этом база поддерживается в актуальном состоянии — период ее полного обновления составляет всего один месяц. Также в ближайшее время ожидается существенное расширение функционала, включая упомянутое выше добавление тематик в рейтинг доменов, а также увеличение числа регионов, по которым будет собираться статистика.
  3. В базу попадают только запросы с отличной от нулевой частотностью. Таким образом, сразу отсекаются запросы-пустышки, которые при использовании .
  4. Можно заказать индивидуальный сбор данных или даже аналитику по интересующей вас проблематике. Например, выцыганить у конкурентов цены и ассортимент их товаров. Индивидуальный подход существенно расширяет целевую аудиторию для сервиса Advodka

Из пожеланий сервису хотелось бы отметить возможность расширения регионов и добавление фильтра по тематикам в рейтинг доменов (данные обновления уже запланированы на ближайшее время). А так для сервиса, которой родился немногим более полугода назад, Advodka очень даже интенсивно и успешно развивается, удерживая при этом цены на уровне значительно более низком, чем у конкурентов.

Ну, а теперь обещанный подарок. Если в течение двух недель после выхода статьи при регистрации указать промо-код «KtoNaNovenkogo», то откроется бесплатный доступ на неделю для тестирования возможностей сервиса, который позволяет просматривать и выгружать любые отчеты глубиной не более 100 строк.

Прежде всего давайте разберемся, что такое семантическое ядро сайта конкурента, каким образом оно получается и из чего состоит. Это понимание позволит нам в дальнейшем принимать решения относительно пригодности этого ядра для разных seo задач.

Семантика видимая и фактическая

Когда вебмастер создает сайт, он закладывает в него определенную , публикует документы, заточенные под те или иные ключевые слова. Таким образом, получается что все ключевые слова сайта конкурента, под которые были созданы документы на этом сайте это и есть семантическое ядро сайта. Это фактическая семантика сайта.

Сайт создан, начинает ранжироваться и показываться в выдаче поисковой системы по ряду запросов. По части запросов сайт невозможно будет продвинуть, по ним сайт не будет показываться в выдаче - предположим, что они были неверно . Некоторые страницы сайта не попадают в выдачу - они исключены поисковой системой по той или иной причине. Таким образом из всей фактической семантики (заложенной оптимизатором в сайт) поисковая система ранжирует сайт лишь по определенной части запросов, которые она сочла релевантной. Это видимая семантика сайта.

Чем больше доля видимых запросов по отношению к фактическим тем более качественный сайт

Как сервисы получают семантику конкурентов

Большинство сервисов, которые позволяют определить ключевые слова сайтов конкурентов работают по следующему принципу:

    Составляется база популярных запросов;

    Для каждой фразы собирается от 1 до 10 страниц выдачи (SERP);

    Сбор выдачи для всех фраз повторяется раз в неделю / месяц / год.

Это приводит к следующим ограничениям:

    Сервисы показывают только видимую часть ключевых слов конкурентов;

    Сервисы хранят у себя “слепок” выдачи на момент сбора позиций по всем запросам из базы;

    Сервисы знают видимость только для тех фраз, которые есть в базе.

Сервис видит только ту семантику, о которой знает

Какие выводы следуют из этого?

    Для оценки “свежести” семантики конкурента нужно знать когда был произведен сбор позиций ();

    Некоторые запросы, по которым продвигается сайт могут быть нам не видны, т.к. страницы могут быть еще не в индексе, либо ПС исключила страницы из ранжирования по тем или иным причинам (плохие поведенческие факторы, вредоносный код, низкая скорость загрузки страницы и т.п.). Т.е. фактически страницы на сайте есть, но в выдаче мы их не увидим;

    Чаще всего мы не знаем из каких ключевых фраз состоит база сервиса, которую он использует для сбора результатов выдачи поисковой системы.

Мы видим не истинное, фактическое семантическое ядро сайта, под которое сайт был создан владельцем, а только лишь тот фрагмент ядра, которое в данный момент нам показывает поисковая система / сервис

Какой итог мы можем подвести на основании вышеперечисленного?

    Ключевые слова конкурентов, собранные с помощью сервисов никогда не будут отражать полную семантику, актуальную на данный момент;

    Семантика конкурентов, собранная с помощью сервисов может служить лишь в качестве вспомогательного инструмента для расширения имеющегося семантического ядра, либо помогать провести анализ (аналитика конкурентов);

    Сервисы, которые обладают большой базой, по которой они снимают результаты выдачи никогда не смогут дать “свежую” / актуальную семантику, т.к. чем больше фраз и глубже сбор, тем дольше времени этот процесс занимает. Пока собирали выдачу по началу базы, выдача по концу базы устарела;

    Сервисы не говорят о том, как часто они обновляют свои собственные базы ключевых слов, по которым проводят анализ запросов сайтов конкурентов. Таким образом мы никогда достоверно не знаем насколько актуальная семантика перед нами: не знаем “свежесть” базы сервиса, не знаем дату сбора, не знаем отношение фактической и видимой семантики;

    Существенный плюс в том, что мы сразу получаем большой кластер поисковых запросов основных конкурентов и можем часть этих запросов интегрировать в свое ядро, дополнив его, тем самым увеличив его полноту.

В каких случаях будет полезным использование семантики конкурентов?

Запуск нового проекта

Мы планируем запуск нового проекта и собираем семантику для него с нуля. В процессе сбора СЯ мы выгружаем ключевые слова конкурентов и подходящими для нашей тематики запросами. Здесь важно учесть, что не вся семантика конкурента может нам подойти. Например если мы делаем нишевой сайт, а в выдаче находятся порталы, для которых семантическое ядро может быть огромным, то мы не можем просто так взять и скопировать все запросы из него в свое.


Расширение семантики для существующего проекта

У нас уже есть сайт, который мы хотим развивать. Семантика для него была собрана давно и не оптимально. Сейчас мы хотим возобновить работы над сайтом, создать новые разделы, расширить ассортимент или же просто добавить новые статьи для привлечения дополнительного трафика. Однако есть небольшая загвоздка - мы не знаем с чего начать. В этом случае мы можем воспользоваться сервисами (о них ниже) и собрать ключевые слова сайтов конкурентов.

Как вытащить семантику конкурента максимально эффективно?

Нужно придерживаться нескольких простых правил. В первую очередь мы должны смотреть на процент пересечений по ключевым словам между нашим сайтом и сайтами донорами. Если у нас еще нет сайта, то мы берем любого понравившегося нам конкурента, открываем его сайт, анализируем и если он нам понравился, принимаем его сайт за эталон. Далее вся оценка строится на проценте пересечений по ключам между эталоном и донорами. Проще всего выгружать из сервисов список всех сайтов конкурентов и сортировать их по проценту пересечений. Далее выкачиваем ядра первых 3-5 конкурентов в Excel или Key Collector кому как удобнее и переходим к этапу расширения ядра. Во вторых, не стоит брать семантику порталов, даже если у нашего сайта с ними много пересечений. Каждый сайт-донор необходимо проверять визуально.

Из всех потенциальных конкурентов-доноров мы выбираем тех, которые наиболее близки нам по тематике и имеют максимальное количество пересечений между ключевыми фразами

Покупка сайта для развития или перепродажи

Представим ситуацию, когда мы решили купить сайт в какой либо нише и хотим понять потенциал развития этого сайта. Самым простым вариантом будет узнать семантическое ядро этого сайта - оценить текущий охват тематики по сравнению с конкурентами. Для простоты сравнения мы можем принять самого сильного конкурента в нише за эталон (максимальный охват) и сравнить его показатели видимости с показателями видимости сайта кандидата на покупку. Если мы увидим, что сайт отстает от лидера более чем на половину, то это хороший индикатор того, что у сайта есть значительный невыработанный потенциал для наращивания и расширения семантики и, как следствие, значительного роста в трафике.

ВАЖНО: При таком анализе мы смотрим только на нишевых конкурентов, порталы игнорируем

Откуда брать семантику конкурентов?

Бесплатные инструменты

Обновление на 27.03.2017 : С 28 марта 2017г. прекратился бесплатный доступ к приложениям аналитической платформы Мегаиндекс. Сервис перешел на платную подписку.

Платные сервисы

1. Megaindex Premium Analytics

Модуль "Видимость сайта", платформы Megaindex дает нам достаточно обширный набор инструментов для получения ключевых фраз конкурентов: можно посмотреть и выгрузить ключевые фразы, по которым ранжируется сайт; найти схожие по семантике сайты, которые тоже могут быть использованы в качестве доноров. Единственный недостаток - нет возможности сортировки списков на лету, придется все сначала копировать в Excel и сортировать там.


Краткая сводка по сервису

2. Keys.so

Сервис keys.so был создан как инструмент для анализа семантики конкурентов. Необходимо ввести url интересующего нас сайта, отобрать доноров по количеству общих ключей, проанализировать их сайты и выгрузить ключи. Все делается быстро и без лишних телодвижений. Приятный, свежий интерфейс, только нужная информация. Из недостатков: размер базы, частота обновления видимости. несет скорее маркетинговую функцию, т.к. при дополнении ядра ее все равно нужно будет перепроверять.

Краткая сводка по сервису


2. Spywords.ru

Сервис spywords.ru помимо анализа видимости предоставляет статистику по объявлениям в директе. Интерфейс немного перегружен, но если разобраться, то сервис свою задачу в целом решает. Можно проанализировать сайты конкурентов, посмотреть пересечения по семантическому ядру, выгрузить фразы, по которым продвигаются конкуренты. К недостаткам можно отнести довольно слабую базу - всего 23 млн ключевых слов. Полный обзор сервиса мы проводили .

Краткая сводка по сервису


Итоги

Благодаря сервисам получить семантическое ядро сайтов конкурентов стало не так сложно. Вопрос лишь в том, что с этим ядром потом делать. Ключевые советы:

    Берем в доноры только похожие по тематике сайты (чем больше % пересечений тем лучше);

    Избегаем порталов, чтобы не закопаться при дополнении своего ядра семантикой конкурента (вместо дополнения получится расширение:)). А расширять, как мы знаем, можно бесконечно!

    Если решили купить сайт, смотрим на его текущую видимость в ПС и сравниваем с лидерами в тематике чтобы понять потенциал развития;

    Используем семантику конкурентов только в качестве дополнения к уже подготовленному ядру;

  • Чем больше фраз в базе сервиса, тем выше шанс получить более полное ядро. Обратная сторона медали - свежесть данных.

Существует много способов узнать лучше соперников по выдаче. Некоторые из них заключаются в тщательном анализе семантического ядра конкурентов. При грамотном использовании инструментов для сбора СЯ и кластеризации, метод, описанный в этом кейсе, даст возможность быстро находить сотни идей и запросов для новых материалов на свой собственный сайт.

Недавно в руки попала замечательная программа для группировки (кластеризации) поисковых запросов — KeyAssort . В планах сделать ее полноценный обзор, а пока попробую продемонстрировать синергию KeyAssort и сервиса Букварикс на примере сбора небольшого семантического ядра для блога про рыбалку.

Процесс сбора семантики конкурентов

Работы получится на час при небольшом проекте и хороших настройках софта. Посмотрим, сколько групп запросов, а значит и идей для новых материалов, удастся собрать за это время.

Анализ выдачи поисковых систем

Для начала, нужно выбрать поисковик, под который будет происходить продвижение материалов сайта. Это важно — у Яндекса результаты отличаются от Google, значит, конкуренты тоже будут разными.

В примере я предпочел ориентироваться на Яндекс, соответственно, перехожу в его выдачу в режиме инкогнито, чтобы не было примесей персонализированной выдачи. Для Google поступать нужно аналогично. В Яндексе не забывайте указать регион, если запрос коммерческий и геозависимый.

Беру верхние 3 результата, чтобы не растягивать процесс. Вы можете выбрать интересные сайты или взять больше 3-х ресурсов — время на сбор семантики конкурентов увеличится, но и получить можно будет больше запросов. Вот такие условные конкуренты нашлись у меня по запросу «блог про рыбалку»:

Существует несколько способов узнать семантику конкурента, самый точный — сбор данных с систем аналитики — является невыполнимым в подавляющем большинстве случаев. Но есть варианты более простые и, самое главное, быстрые. Я для этого использую специализированный сервис для сбора СЯ — bukvarix.com . Сервис скоро станет платным, так что очень рекомендую пользоваться возможностями, пока позволяют 🙂

Проверив три сайта конкурентов, я пришел к выводу, что семантики для наглядности хватит и с одного, efishblog.ru. Это самый скромный по Буквариксу донор поисковых запросов, и в качестве наглядного примера меня устраивает.

Семантическое ядро выбранного конкурента состоит на данный момент из 3 110 слов .

Удобно, что в Буквариксе можно скачать семантику конкурентов буквально в один клик, внизу страницы с подробным списком поисковых запросов сайта есть соответствующая кнопка. Скачанный в zip-архиве документ csv можно использовать для дальнейшей работы.

Скачав архив СЯ, открываем его и таблицу в нем. Удаляем низкочастотные ключи — они нас на данный момент не интересуют. Остаются запросы с частотностью более 100 по сервису Яндекс Wordstat, их всего 1774.

Кластеризация запросов с KeyAssort

После того, как сократился список запросов по частотности, их можно загрузить в инструмент для кластеризации (или, как еще говорят, группировки). Я использую программу KeyAssort. Софт отлично справляется с задачей группировки поисковых фраз и является в целом более удобным инструментом для работы с группами, чем КК или онлайн-сервисы.

Сбор данных поисковой выдачи

Скорость обработки данных в KeyAssort напрямую зависит от количества поисковых запросов, поэтому разработчики предусмотрели возможность импорта не только самих ключей, но и данных поисковой выдачи. Это позволяет экономить время и перейти сразу к кластеризации. Подробно про конфигурации и возможности КейАссорт напишу в в обзорной статье, а сейчас буду использовать XML лимиты Яндекса . Ниже видно основные настройки сбора для Яндекса и Google.


Пока собираются данные выдачи, можно заняться другими делами. Для обеспечения стабильности парсинга, нужно принимать в расчет ограничения Яндекса. Узнать свой лимит запросов в секунду можно, разделив текущий часовой лимит на 2000.

Кластеризация запросов в KeyAssort

После того, как программа завершила парсинг выдачи, можно приступить к кластеризации. Соответственно, при импорте с данными о выдаче, можно сразу приступать к кластеризации, упустив сбор информации.

Технические настройки программы выглядят так:

Немного поиграв с настройками, в частности, силой группировки по SERP и видами кластеризации, получаю 207 групп поисковых запросов. Можно называть это «кластерами» — как кому привычнее и удобнее. Но суть в том, что это является семантикой будущих статей.

Ручная кластеризация в KeyAssort

Если нужно быстро извлечь несколько идей для статей, можно дальнейшую кластеризацию проводить по мере необходимости, например, при формировании контент-плана. На этом этапе хорошо видны основные группы запросов, что позволяет также быстро оценить объем семантики конкурента.

Конечным продуктом кластеризации является полноценное семантическое ядро , на основе которого можно создавать контент для своего сайта, поэтому дальше предстоит немного ручной работы. Благодаря панелям, разделяющим рабочую область на две части, удобно перетаскивать фразы и группы мышью, при этом ничего не зависает и не пропадает, как в некоторых онлайн-сервисах.

Ручная кластеризация ядра заключается в создании категорий и групп для запросов в правой панели программы, куда затем мышкой перетаскиваются нужные запросы из левой панели. Доступно создание нескольких уровней вложенности групп.

Буквально за несколько минут я создал десяток кластеров и скопировал в них интересные запросы. После того, как кластеров и запросов будет достаточно, СЯ можно выгрузить в удобный для дальнейшей работы файл.xlsx. Ну а дальше дело только за качественным контентом.

Здравствуй, дорогой читатель блога сайт! В начале ноября появился на свет сервис по подбору ключевых слов для сайта на основе анализа конкурентов сайта. На сегодняшний день сервис keys.so самой большой базой ключевых слов Яндекса.

Возможности Keys.so

По каждому ключевому слову, разработчики собрали сайты из выдачи яндекса топ 50. На данный момент из кейссу можно получить следующую информацию конкурента.

  • Google Adsense
  • Google Analytics
  • Moevideo
  • Leadia
  • Leetero
  • Relap.io

Полный список ключевых запросов сайта из топ 50, а также топ страниц сайта конкурента и другой полезной информации по сайту. Так же Вы можете анализировать и свой сайт.

Собираем сематическое ядро с помощью сервиса

Я с помощью keys.so собираюсь делать информационный сайт тему туризма, об этом подробно вы сможете прочитать в моем марафоне о создании туристического сайта, который появится в скором времени.


Мне приглянулся сайт под №7, из-того что у меня будь схожая тема написание статей. После того как мы выбрали нужные нам сайты, мы будем собирать сводную информацию.

Работа сервиса

Переходим на сайт keys.so и на главной странице вставляем url интересующего сайта в специальную форму и нажимаем на кнопку «Анализировать» .


Анализ сайта происходит за считанные секунды, и получаем следующую информацию:
  1. Сводка

Пройдемся по каждому из пунктов.


В этом блоке показывается информация сайта о посещаемости и видимости ключевых слов. Данные здесь приблизительные и рассчитываются специальным алгоритмом, но в большинстве случаях эта цифра близка к реальности.


Здесь показана информация о количестве сайтов с одинаковым индификаторомсистем аналитики и рекламы.

Это изюминка сервиса, на данный момент я больше ни где такого не видел. Если вы еще не определились с тематикой вашего сайта, то как раз здесь можно подчеркнуть для себя новые идеи для подбора ниш.

На некоторых блогах о заработке и продвижении сайта, блогеры описывают свои достижения в монетизации или продвижения сайта, без указания ссылки сайта. В этом блоке вы сможете посмотреть о каких сайта идет речь.


На мой взгляд попросту бесполезный блок, в котором отображается количество запросов, попавших в топы Yandex.


На мой взгляд самый интересный блок. С помощью которого мы без особых усилий собрали 17 тысяч запросов для своего сайта. Причем приятно видеть частотности по вордстату. А после группировки страницы, мы получим группы ключивиков. Данную информацию можно скачать в формате CSV, для дальнейшей работы в Excel.


В этом разделе показывают конкурентов анализируемого сайта, которые присутствуют в топ пятьдесят Яндекса по таким же ключевым словам. С помощью данного раздела мы сможем расширить наше семантическое ядро сайта. С помощью столбца «Тематичиность» отбираем те сайты которые показывают наиболее высокий процент совпадения тематики.


В этом блоке показаны страницы сайта, которые имеют наибольшую видимость по количеству ключевых слов в топ 50.

Составление сематического ядра с помощью анализа конкурента

После сбора и выгрузки в CSV всех ключевых запросов конкурента, приступаем к их группировке. Открываем Key Collector , добавляем в него все собранные ключевые слова, переходим в «Анализ неявных дублей» и нажимаем «Выполнить умную групповую отметку» далее удаляем дубли.


Оставшиеся ключевые слова отсеиваем по частотности в своем случае я отсеял ключи с "!Частотность" ниже 20. В вашем случае вы должны смотреть на тематику сайта.Далее, оставшиеся ключи группируем с помощью «Анализа Групп»

А для тех, у кого нет в своем арсенале кей коллектора, можно воспользоваться сервисом группировки ключевых слов SEMparser .

Ну вот это довольно просто в течении 1 часа мы полностью составили сематическое ядро сайта с помощью сервиса.

Тарифы использования Keys.so

Так как бесплатные функции ограничены, сервис нам предлагает за смешную цену воспользоваться одним из тарифов.


Согласитесь, за сбор таково семантического ядра и полный анализ конкурентов - это просто смешная цена.

Сервис Keys.so щедро предоставил для читателей блога сайт промо-коды на 25% скидку:

60979477205359

18175210964671

Плюсы и минусы

Сайт еще довольно молодой, но уже может с легкостью соревноваться с Prodvigator и SemRush, а тем более имея в своем арсенале показ сайтов одного владельца.

Плюсы сервиса

  • Огромная база ключевых слов – более 62 миллионов (На момент написание статьи)
  • Скорость сбора семантического ядра
  • Показ сеток сайта владельца
  • Приятный и адаптивный дизайн
  • Групповые отчеты (возможно сбора сразу с нескольких сайтов)

Недостатки сервиса

  • Отсутствие API
  • Нет возможности выбора региона

Варианты улучшения сервиса

  • Добавить фильтрацию по колонкам
  • Добавить сервис группировки ключевых слов и удаление дублей

На этом мой обзор закончен, всем отличных выходных и до новых встреч.

С уважением, Дмитрий Арсеньев!